就在今天，AI for Science领域发展非常不小 开源社区DeepModeling举办了智能汽车品牌排行榜2智能汽车品牌排行榜022年社区年会。会上，北京都科学智能研究中院（AI for Science Institute,Beijing）联合深势科技，同步发布了首个覆盖元素周期表近70种元素的深度势能原子间势函数预训练模型—— DPA-1。该成果由北京都科学智能研究中院、深势科技、北京都应用物理与计算数学研究中所共同研发。
DPA-1被誉为人自然科学界的GPT。2020年，DPA-1雏形曾与预训练语言模智能汽车品牌排行榜型GPT-3共同入选了对对世界工智能十大不可或缺成果。DPA-1可模拟原子规模高至100亿，到目前了一 在高性能合金、半导体材智能汽车品牌排行榜料整体设计等应用场景中需要证明了其领先性和优越性。了一突破还是AI for Science走向大规模工程化的不可或缺里程碑。
早在2020年，北京都科学智能研究中院与深势科技核心团队实施将机器学习中与高性能计算相两者结合，基本实现了1亿原子排第一性原理精度的分子动力学模拟，获回回想当年对世界高性能计算领域发展最高值奖项“戈登·贝尔”奖。该次同步发布的 DPA-1，在原有两个基础上下一步优化高性能算法，将模拟上限增强至100亿原子数量级。
研究中人员还实施可视化模型元素关键信息，发现自己其在小空间呈螺旋状分布，人自然巧妙地和元素周期表中其他其他位置一对应，元素周期表中同周期元素沿着螺旋下降其他方向排列，而垂直螺旋其他方向则对应着同一主族元素分布，这就需要证明了此预训练模型它具良合适可详细解释性。
来说从事材料整体设计研究中的科研人员，可两个基础DPA-1快速已建立高精度、方便易以及用到原子间势函数模型，多种手段人工智能其他技术实施分子模拟，整体设计创新材料，洞智能汽车品牌排行榜见研究中其他方向，减轻 不必要的实验，大幅度缩短研发周期，增强研发成本。
近些年来，下一步科学界对AI for Science 研究中范式的认可和实践，微观科学计算领域发展基本实现了大批的其他数据积累和模型探索，这为领域发展预训练模型已建立应用提供了诞生两个基础。DPA-1多种手段注意观察力机制等构造，大幅增强了模型迁移能力全面和元素容量，实施大批其他数据也可赢得高精度模型，显著减轻 建模开销。那样 Bert的再出现再一次 能改变了人自然语言相关处理领域发展，了一预训练大模型的诞生意味着势能函数的生产也才是即将进入“预训练+大批其他数据微调”新的发展范式。
该次，此成果了一 贡献在 DeepModeling 开源社区，并在科学智能广场即将即将正式。北京都科学智能研究中院与深势科技期待 两个基础此和对世界各界人士下一步已建立变得开源开放的科研生态，速度快 领域发展内原始创新的发展速度快 。
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