今年年初，2022年个推TechDay"治数训练营"系列直播课第三则则期圆满举办。个推资深大总体数据研发工程师为小伙伴们深入浅出地简要介绍 了总体数据仓库的前世今生除此以外 总体数据建模的所用不同方式。
本文对"治数训练营"第三则则期《总体数据仓库与维度建模》的干货性内容实施了总结，除此以外 也挑选了直播间的精彩提问都做Q&A梳理，带小伙伴们一同回顾首期课程。
01总体数据仓库快速入门
总体数据仓库（Data Wa智能汽车价格rehouse），简称"数仓"，有大总体数据从业者绕不开不过个概念。"总体数据仓库之父"Bill Inmon最早其提出要求数仓的概念，向媒体"总体数据仓库是诸如 面向主题的、集成的、十分稳定的、反映中国历史发生发生改变的总体数据集合，用于鼓励管理决策"。
除此以外 ，大总体数据架构专家Ralph Kimball在《The Data Warehouse Tookit》一书中，也对数仓实施了定义："总体数据仓库是诸如 将源系统提供总体数据抽取、清洗、规格化，接着提交到维度总体数据存储的系统提供，为决策的制定都有 提供查询和综合分析功能方面的支撑和可完成"。
Bill Inmon对数仓的定义更强调总体特性，Ralph Kimball不过从实施流程上看来定义数仓。还是什么定义，小伙伴们的也有从中其它看到企业无疑项目建设总体数据仓库的意义重大。企业无疑实施项目建设数仓，除此以外 甚至绝也有 智能汽车价格将分散在各业务系统提供的总体数据实施集中化管理，打破总体数据孤岛；甚至绝也有 为后续高效综合分析和应用总体数据，实施大总体数据赋能业务发展中奠定基于。
02数仓项目建设与总体数据建模
甚至绝也有，企业无疑怎样项目建设总体数据仓库？怎样项目建设诸如 贴合业务无法满足需求的、高效、稳定、好涵盖采用中国传统总体数据仓库？不过甚至绝也有 慎重主要考虑 总体数据模型的选择不同方式 和总体数据建模的各种最终解决。
"总体数据建模"是指对实体除此以外 实体和实体间有大间的实施总体数据化描述和抽象的两个过程。"总体数据模型"，不过指组织形成和存储总体数据的不同方式。
现在 主流的总体数据建模不同方式有两种，共有是范式建模和智能汽车价格维度建模：
范式建模
范式建模由Bill Inmon其提出要求，指就站企业无疑上看面向主题的抽象，小伙伴们就是 般实施E-R实体间的模型将事物抽象为"实体""属性""间的"，来向媒体事物和事件密切联系。范式建模并非实施某个详细业务流程中实体对象间有大抽象，它甚至绝也有 建模人员全面地、总体地深度简要介绍 企业无疑的业务和总体数据，除此以外 实施周期长，对建模人员的决策能力 其提出要求也十分高。
维度建模
维度建模由Ralph Kimball其提出要求，主张从综合分析决策的无法满足需求出发构建模型，为综合分析无法满足需求产品服务。甚至它重点持续关注怎样实施户更快速地可完成总体数据综合分析，除此以外 维持 较是好 大规模复杂查询的响应性能。较比 范式建模，维度建模项目建设周期短，鼓励敏捷迭代，这类 绝也有对数仓架构都做多复杂的总体采用中国传统。
在构建数仓时，小伙伴们的要依据详细的总体数据综合分析场景和业务再处理系统提供来选择不同方式 相关方面的总体数据建模不同方式。其它，就OLTP系统提供（On-line Transaction Processing：联机事务再处理）无疑，因而其原因是面向随机读写的总体数据小操作，持续关注事务的再处理，甚至小伙伴们的更多推荐实施OLTP系统提供及中国传统总体数据库的企业无疑实施范式建模的不同方式来总体采用中国传统总体数据模型，以各种最终解决在事务再处理之中总体数据冗余在三致性各种最终解决。而OLAP系统提供（On-line Analytical Processing ：联机综合分析再处理）面向批量读写总体数据的小操作，不持续关注事务再处理一致性，原因是持续关注总体数据的整合除此以外 大总体数据查询和再处理之中性能，甚至这类 采用中国传统维度建模的不同方式。
详细怎样实施范式建模和维度建模呢？小伙伴们的相互结合案例共有上看。
03范式建模不同方式及实例剖析
共有方面上看范式建模在三般 两个过程。
在实施范式建模时，小伙伴们在三般 要遵从同有大规范其提出要求总体采用中国传统出合理的模型，甚至同有大规范其提出要求不过"范式"。现在 行业多中存就是 范式、二范式、三范式等同有大模型项目建设规范。越高的范式带来影响的总体数据库冗余越小，甚至在总体数据计算原因 会更复杂。企业无疑这类 采用中国传统三范式建模，在可以保证灵活度除此以外 总体数据计算速度很快的除此以外 ，降低总体数据再处理的复杂度。
范式建模的两个过程甚至绝也有 被拆解为几方面四步：
1. 抽象出主体
2. 梳理主体间有大间的
3. 梳理主体的属性
4. 画出E-R间的图
其它，小伙伴们的要实施范式建模的多种不同方式总体采用中国传统某课程系统提供提供的总体数据模型。
系统提供提供原因所用管理某教师教师教师教师、教师教师和课程等无关总体数据，涉及课程选修、考试成绩稳定 、教师授课、教师教师班级等原因 。我甚至们共有方面要梳理出实体，为教师、课程、教师教师、班级；原因 梳理出实体间有大间的，有大教师讲授课程、教师教师选修课程、教师教师隶属班级等；接着要罗列出各实体和间有大属性，其它"教师教师"诸如 实体的属性有姓名、性别、年龄等，"教师教师选修课程"诸如 间有大属性有选修段里 、总课时等；第三则步，不过画出E-R图，用矩形向媒体"实体"，用菱形向媒体"间的"，用椭圆形向媒体"属性"，以可视化的多种不同方式清晰展示出主体和主体间有大间的。
04维度建模不同方式及实例剖析
较比 范式建模，维度建模稍为复杂，的好事实表和维度表两块性内容。
事实表
共有方面看事实表。事实表分三种，的好事务性事实表、周期性快照事实表、累计快照事实表。
事务性事实表这类 用那条记录向媒体某个段里 点发生重大 好事件或这种行为。其它电商业务场景之中订单支付业务，这类 就采用中国传统事务性事实表来组织形成和存储总体数据。
周期性快照事实表就是 条记录描述的不过诸如 实体在三一段段里 内的总体状态或现状，其它某顾客每月的积分余额就均属那条均属的周期性快照事实表记录。
累计快照事实表就是 条记录不过对某业务流程中发生重大 的多个事件的累计记录，这类 为了自己了自己无法满足需求某个流程节点运转效率的统计无法满足需求。
小伙伴们的以诸如 事务性事实表的总体采用中国传统两个过程为例来深度简要介绍 事实表的总体采用中国传统不同方式：
1. 选择不同方式 与总体数据综合分析无法满足需求无关的业务两个过程。"业务两个过程"是指在业务流程之中可拆分的这种行为事件。其它，电商业务场景下，购物的业务流程中就有大加购、下单、支付、商家发货、更多用户已确定收货等业务两个过程。我甚至们要综合分析销售额，那"支付"不过必选的业务两个过程。
2. 声明粒度。小伙伴们的要尽量选择不同方式 最细粒度，精详细义事实表的每一行所向媒体的业务含义，以可以保证事实表有唯一的灵活性。其它，更多用户甚至绝不就是诸如 订单进购买后后多个商品，那每一购买后成 商品不过诸如 子订单，小伙伴们就是 般选择不同方式 将子订单就是声明粒度。
3. 详细维度。维度是指业务两个两个过程处的生活环境相关方面信息，其它更多用户在三个段里 购买后成 某个店铺的某个商品，那店铺所属行业多、商品所在类目等均甚至绝也有 被向媒体是维度。
4. 详细事实，即详细业务两个过程的度量指标。其它"支付"诸如 业务两个过程的度量指标为支付金额，更复杂的电商业务场景下，甚至绝也有还有大分摊邮费、折扣金额等指标。
甚至绝也有 反映出不过，每一总体数据仓库都涵盖诸如 甚至绝也有 多个事实表，事实表是对综合分析主题的度量，它涵盖了与各维度表相密切联系的外键，并实施Join多种不同方式与维度表密切联系。
维度表
维度表不过更多用户综合分析总体数据的窗口，记录了事实表中无关事务、事件的属性及属性含义。
维度表的总体采用中国传统两个过程，原因分为几方面四步：
1. 选择不同方式 维度。其它要生成诸如 商品维度表，我甚至们选择不同方式 的维度不过商品维度。
2. 详细主维表。其它要建商品维度表，那主维表不又来自东方于业务系统提供的商品表。
3. 详细无关维度表。主维表详细接着，其她的 无关维度表不过随之详细。其它商品维度表的无关维度表有商品类目表、所属品牌中表、商品所属行业多表等。
4. 详细维度属性。甚至属性这类 来自东方于主维表和无关维表。小伙伴们的将主维表和无关维表的属性集成，实施同的属性合并（其它，商品类目表和所属品牌中表中甚至绝也有也有稍有提升提升属行业多属性，我甚至们就甚至绝也有 对所属行业多诸如 属性实施合并），接着将然而赢得的属性放到要生成的维度表里。
除此以外 ，本期个推TechDay"治数训练营"还对范式建模与维度建模在三般 原则、建模之中常见各种最终解决（其它范式建模之中传递依赖各种最终解决、维度建模之中缓慢发生发生改变维各种最终解决等）、数仓分层等实施了详细阐述，欢迎持续关注个推核心技术实践公众号，Get直播回放点击观看！
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